确定图片类别的方法、装置、服务器和存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910027898.4
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2019-01-11
申请人：
北京达佳互联信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	确定图片类别的方法、装置、服务器和存储介质
申请号	CN201910027898.4	申请日期	2019-01-11
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-21	公开/公告号	CN111435451A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京达佳互联信息技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京达佳互联信息技术有限公司	当前权利人	北京达佳互联信息技术有限公司
发明人	申世伟;李岩
代理机构	北京三高永信知识产权代理有限责任公司	代理人	祝亚男

摘要

本公开是关于一种确定图片类别的方法、装置、服务器和存储介质，属于大数据技术领域。所述方法包括：在确定待测试图片集中图片的类别时，可以获取待测试图片集中各图片在卷积神经网络模型中全连接层的输出特征，然后服务器可以基于获取到的输出特征，将待测试图片集中的图片分为多个图片簇，并且确定待测试图片集中各图片匹配到每个预设属性的概率，然后对于多个图片簇中的目标图片簇，根据目标图片簇中各图片匹配到每个预设属性的概率、以及多个预设类别中各预设属性的预设占比，确定与目标图片簇相似度最高的目标类别，将目标类别，确定为目标图片簇中各图片的类别。采用本公开，可以提高零样本学习的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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