一种基于ECG信号的多压力状态下身份识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110675373.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-18
申请人：
南京润楠医疗电子研究院有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于ECG信号的多压力状态下身份识别方法
申请号	CN202110675373.9	申请日期	2021-06-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-01	公开/公告号	CN113468988A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南京润楠医疗电子研究院有限公司	申请人地址	江苏省南京市浦口区江浦街道浦滨路320号科创总部大厦C座1508室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京润楠医疗电子研究院有限公司	当前权利人	南京润楠医疗电子研究院有限公司
发明人	方震;周瑞石;赵荣建;何光强
代理机构	南京中盟科创知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	孙丽君

摘要

本发明公开了一种基于ECG信号的多压力状态下身份识别方法，包括以下步骤：S1、信号采集及预处理：利用可穿戴设备采集心电信号，并对采集的心电信号进行预处理；S2、手动特征采集：提取预处理后心电信号中的心率变异性特征，并利用高斯混合模型对心率变异性特征进行处理，得到手动特征；S3、自动特征采集：利用预先构建的一维卷积神经网络对原始的心电信号进行处理，得到自动特征；S4、识别模型构建：将手动特征与自动特征相结合，并利用预先构建的支持向量机模型实现不同心理压力下的身份识别。有益效果：本发明可以有效地实现在不同心理压力状态下进行ECG身份识别，从而有效地扩展了ECG身份识别的应用场景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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