基于气象相似日及误差校正的短期负荷预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201611079983.8
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/06
申请日期：
2016-11-30
申请人：
华北电力大学（保定）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于气象相似日及误差校正的短期负荷预测方法
申请号	CN201611079983.8	申请日期	2016-11-30
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-02-15	公开/公告号	CN106408223A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	华北电力大学（保定）	申请人地址	河北省保定市永华北大街619号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华北电力大学（保定）	当前权利人	华北电力大学（保定）
发明人	高亚静;孙永健;杨文海;周晓洁
代理机构	石家庄君联专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	高宝新

摘要

本发明公开了基于气象相似日及误差校正的短期负荷预测方法，涉及电力系统调度、运行和规划领域。本发明首先运用SPSS软件进行气象因素回归分析，选出各季节中影响负荷最显著的气象因素，确定各因素的权重并以此作为选择气象相似日的依据。建立历史预测误差数据样本集，针对某一预测日，提取其相似日的误差数据样本建立集合，并建立其概率密度分布拟合模型。对预测点的误差波动情况进行分析，得到预测误差的补偿值，选取最接近误差补偿值的误差抽样值作为该时刻的误差拟合值，并叠加到预测值上，以提高预测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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