用于辅助诊断AD的多频脑网络区分子网络对的构建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110684023.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2021-06-21
申请人：
东北大学

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著录项信息

专利名称	用于辅助诊断AD的多频脑网络区分子网络对的构建方法
申请号	CN202110684023.9	申请日期	2021-06-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113298038A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	东北大学	申请人地址	辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东北大学	当前权利人	东北大学
发明人	信俊昌;陈金义;王中阳;汪新蕾;董思含;姚钟铭;王之琼
代理机构	沈阳东大知识产权代理有限公司	代理人	梁焱

摘要

本发明公开了一种用于辅助诊断AD的多频脑网络区分子网络对的构建方法，属于计算机辅助诊断技术领域。将包含AD和NC的fMRI数据集中大脑各感兴趣区域的时间序列信号分为多个频段；计算同一频段内任意两感兴趣区域的相关系数；对相关系数进行阈值化构建每一被试的多频脑网络，获得AD和NC两个多频脑网络数据集并进行频繁子网络挖掘得到两个多频频繁子网络集；分别计算两个多频频繁子网络集中各子网络的区分能力并从两者中分别取能力最强的前若干个子网络进行组合构建各频段的子网络对即区分子网络对；计算区分子网络对的差异度，并取每个频段差异度最大的前k个区分子网络对按照差异度降序排序，选择前k’个子网络对作为用于辅助诊断AD的的区分子网络对。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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