骨髓细胞形态学人工智能分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010510879.X
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2020-06-08
申请人：
江西卫生职业学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	骨髓细胞形态学人工智能分析方法
申请号	CN202010510879.X	申请日期	2020-06-08
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-09-15	公开/公告号	CN111667472A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	江西卫生职业学院	申请人地址	江西省南昌市小蓝经济开发区汇仁大道689号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江西卫生职业学院	当前权利人	江西卫生职业学院
发明人	王斌;张水生;张文杰;李婷;何曼;涂丽娜;章英;武雅君;张婧;刘招友
代理机构	南昌华成联合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	黄晶

摘要

本发明提供了一种骨髓细胞形态学人工智能分析方法，该方法包括以下步骤：(1)建立模型：利用计算机，构建卷积神经网络模型，以骨髓细胞不同阶段的形态图像作为训练数据集，对卷积神经网络模型进行训练；(2)采集待分析的骨髓细胞图像：利用显微镜，提取骨髓片的图像，并将骨髓片的图像传输给计算机；(3)骨髓细胞形态学分析：将骨髓片的图像输入到步骤(1)训练后的卷积神经网络模型中，并输出结果。该方法通过AI实现骨髓细胞的数字化，便于提取、识别和保存，使骨髓细胞的判断更加客观和更加精准。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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