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一种票据图像识别方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010517447.1
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/32;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N5/04
  • 申请日期:
    2020-06-09
  • 申请人:
    北京百度网讯科技有限公司
著录项信息
专利名称一种票据图像识别方法、装置、设备及存储介质
申请号CN202010517447.1申请日期2020-06-09
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-09-25公开/公告号CN111709339A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;5;/;0;4查看分类表>
申请人北京百度网讯科技有限公司申请人地址
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京百度网讯科技有限公司当前权利人北京百度网讯科技有限公司
发明人李煜林;黄聚;钦夏孟;韩钧宇
代理机构北京品源专利代理有限公司代理人孟金喆
摘要
本申请公开了一种票据图像识别方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能深度学习和图像处理领域。具体实现方案为:对票据图像进行文本检测,确定所述票据图像中的至少两个文本框的属性信息集和关系信息集;根据所述文本框的属性信息集和关系信息集,确定所述文本框的类型,以及与所述文本框存在结构关系的关联文本框;根据所述文本框的类型,以及与所述文本框存在结构关系的关联文本框,提取所述票据图像的结构化票据数据。本申请实施例的方案能够支持自动识别多种不同版本的票据图像,且识别过程无需借助模板,提高了票据图像识别的通用性和准确性。

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