一种向用户推荐商品信息的方法

1.一种向用户推荐商品信息的方法，其特征在于，包括下列步骤：
S1、获取单位时间段内用户浏览每一商品网页的网页信息以及用户浏览每一商品网页所用的时长；
S2、根据所述的每一商品网页的网页信息得到每一商品网页的关键词，并建立每一关键词与所述用户浏览每一商品网页所用时长的对应关系；
S3、将所述关键词聚合，并累加得到聚合关键词对应的时长信息，以及根据所述聚合关键词对应的时长信息对聚合关键词进行排序；
S4、获取排序最前的聚合关键词，并搜索销售含有所述聚合关键词的商品的商家；
S5、将所述商家及商品推荐给用户。
2.如权利要求1所述的向用户推荐商品信息的方法，其特征在于，S1中所述的单位时间段为预设的统计周期。
3.如权利要求1所述的向用户推荐商品信息的方法，其特征在于，S1中所述的每一商品网页的网页信息，至少包括下列之一：商品名称、商品描述、商品图片。
4.如权利要求1所述的向用户推荐商品信息的方法，其特征在于，S1中所述的获取用户浏览每一商品网页所用的时长是通过嵌入式网页代码获取用户打开商品网页和关闭商品网页的时间，再将二者相减。
5.如权利要求1所述的向用户推荐商品信息的方法，其特征在于，S3中所述的将关键词聚合具体是根据商品类别和关键词中相同的字符聚合。
6.如权利要求1所述的向用户推荐商品信息的方法，其特征在于，S4中还包括对搜索到的商家进行排序，具体的，至少取下列之二并加权排序：
商家的信誉度、销售所述商品的数量、商家包退换、剩余所述商品的数量、所述商品的好评率。
7.如权利要求1所述的向用户推荐商品信息的方法，其特征在于，S5中所述的将商家及商品推荐给用户具体是在用户再次浏览商品网页时，在窗口中呈现商家及商品的链接。

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