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一种基于序列知识蒸馏的实时语义分割方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010504654.3
  • IPC分类号:G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2020-06-05
  • 申请人:
    南强智视(厦门)科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于序列知识蒸馏的实时语义分割方法
申请号CN202010504654.3申请日期2020-06-05
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-09-29公开/公告号CN111723812A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/34IPC分类号G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人南强智视(厦门)科技有限公司申请人地址
福建省厦门市湖里区火炬高新区软件园创新大厦A区402 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南强智视(厦门)科技有限公司当前权利人南强智视(厦门)科技有限公司
发明人王振宁;曾尔曼;许金泉;王溢
代理机构泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙)代理人廖仲禧;麻艳
摘要
本发明公开一种基于序列知识蒸馏的实时语义分割方法,包括如下步骤步骤1,获取室外街景图像;步骤2,将采集的室外街景图像送入序列预测网络,得到语义分割结果;所述序列预测网络采用Xception网络作为主干网络,用于提取图像特征;序列预测网络中的编解码器包含若干编码模块和若干解码模块,每个模块都针对输入的图像输出一个预测结果,且前一个模块的预测结果作为下一个模块预测结果输入的一部分,从而充分利用现有网络,提升网络性能,且在梯度更新时优化前向网络的参数,进而优化先前的预测结果。此种语义分割方法可在只增加少量计算量的同时,充分降低网络传输过程中造成的信息损失,从而进一步提升网络精度。

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