智能联想网络人机交互操作平台

1.一种智能联想网络人机交互操作平台，所述的智能联想网络人机交互操作平台包括前端系统、终端系统，其特征在于：所述的前端系统包括：终端网管服务器、BOSS服务器、用户行为采集服务器和智能分析服务器；所述的终端系统包括机顶盒、手持设备。
2.根据权利要求1所述的智能联想网路人机交互操作平台，其特征在于：所述的前端系统与终端系统通过有线双向网络连接。
3.根据权利要求1或2所述的智能联想网路人机交互操作平台，其特征在于：所述的手持设备为遥控器；所述的遥控器上设置有智能键。
4.根据权利要求3所述的智能联想网络人机交互操作平台，其特征在于：所述的推荐信息以带有频道图文信息的浮动窗口形式显示在电视画面上，所述的浮动窗口采用半透明窗口。
5.根据权利要求4所述的智能联想网络人机交互操作平台，其特征在于：所述的浮动窗口通过手持设备上的智能键呼出。

智能联想网络人机交互操作平台\n技术领域\n[0001] 本实用新型涉及一种人机交互操作平台，尤其涉及一种智能联想网络人机交互操作平台。\n背景技术\n[0002] 随着技术的不断发展，现在电视频道越来越多，达到100多套，互动电视的普及使得供用户点播的节目达几万小时。三网融合的出现又为广电运营商指出了一条全媒体化的道路，电信网、广电网和互联网的融合使得新业务形态层出不穷。如何在这么多的节目里面找到自己感兴趣的节目，越来越困难，所以电视智能化的研究逐渐出现在人们的视线。\n[0003] 广电运营商从经营原有的单一视频类业务形态逐步转型成经营多种业务形态，以适应国家三网融合的发展大方针，所以目前还没有一种在众多点播电视节目中快速寻找到用户自己喜爱的节目的方法。\n实用新型内容\n[0004] 本实用新型针对上述需求公开了一种智能联想网络人机交互操作平台，所述的智能联想网络人机交互操作平台包括前端系统、终端系统；所述的前端系统包括：终端网管服务器、BOSS服务器、用户行为采集服务器和智能分析服务器。所述的终端系统包括机顶盒、手持设备。\n[0005] 所述的前端系统与终端系统通过有线双向网络连接。\n[0006] 所述的手持设备为遥控器；所述的遥控器上设置有智能键。\n[0007] 所述的终端网络服务器用于接收机顶盒上报的用户点击行为信息并进行分类存储，同时提交给智能分析服务器，作为智能分析服务器的输入数据源之一。\n[0008] 所述的BOSS服务器：该服务器将用户的基本信息，包括用户ID、智能卡号、电视号等信息告知智能分析系统，作为智能分析服务器的输入数据源之一。\n[0009] 所述的用户行为采集服务器：该服务器用于接收机顶盒上报的用户收视行为信息并进行存储，同时提交给智能分析服务器，作为智能分析服务器的输入数据源。\n[0010] 所述的智能分析服务器：该服务器用于接收用户行为采集服务器提交的数据，首先通过对行为原始数据的清洗、排序、加载等一系列ETL (Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)处理后，将会形成每一个用户完整的行为轨迹，包括观看的时间、观看的内容等；对于用户的行为轨迹数据，我们需要关注用户喜欢观看什么内容,为此，需要制定一个可被普通接受和有使用价值的内容分类体系，这个分类体系将包含几乎所有用户可能访问到的内容类型。该分类体系需要有多个层级的分类，这样才可以体现用户观看内容的粗细，利于分析用户内容偏好的具体形态。通过对用户行为轨迹表与内容分类体系的匹配，逐步形成用户观看行为的汇总信息，即用户宽表。宽表涵盖了用户重点考察方向的活跃度信息：用户在每一类节目观看或业务使用的时长、频次、用量等信息；\n用户在不同时段（上午、中午、下午、晚间、工作时间、休息时间等）的观看信息。 所述的机顶盒：用户每次收看的频道信息、在该频道上停留的时间等信息通过用户数据报UDP(UDP是User Datagram Protocol的简称，中文名是用户数据包协议，是OSI参考模型中一种无连接的传输层协议，提供简单不可靠信息传送服务。)的形式上报给用户行为采集服务器。\n[0011] 遥控器：在遥控器上设计了专门的智能键，用户在收看直播节目的时候，只要按一下智能键，电视画面上就出现了针对他的喜好特点，专门为他推荐的电视频道，这些频道都是他最喜欢看的。智能键是一个很神奇的按键，每个人按的效果都不一样，因为每个人的收视行为都不一样。\n[0012] 所述的推荐信息根据收视行为信息、用户的基本信息的改变即时更新。所述的推荐信息以带有频道图文信息的浮动窗口形式显示；所述的浮动窗口采用半透明窗口。所述的浮动窗口通过手持设备上的智能键呼出。\n[0013] 本实用新型应用了体验技术，多渠道采集用户的收视行为，并通过智能分析系统，对用户行为进行深度分析，生成符合用户喜好行为的节目信息推荐给用户。\n附图说明\n[0014] 图1 为本实用新型一种智能联想网络人机交互操作平台模块示意图。\n具体实施方式\n[0015] 下面结合附图对本实用新型进行详细的说明。\n[0016] 本实用新型针对上述需求公开了一种智能联想网络人机交互操作平台，所述的智能联想网络人机交互操作平台包括前端系统、终端系统；所述的前端系统包括：终端网管服务器、BOSS服务器、用户行为采集服务器和智能分析服务器。所述的终端系统包括机顶盒、手持设备。\n[0017] 所述的前端系统与终端系统通过有线双向网络连接。\n[0018] 所述的手持设备为遥控器；所述的遥控器上设置有智能键。\n[0019] 所述的终端网络服务器用于接收机顶盒上报的用户点击行为信息并进行分类存储，同时提交给智能分析服务器，作为智能分析服务器的输入数据源之一。\n[0020] 所述的BOSS服务器：该服务器将用户的基本信息，包括用户ID、智能卡号、电视号等信息告知智能分析系统，作为智能分析服务器的输入数据源之一。\n[0021] 所述的用户行为采集服务器：该服务器用于接收机顶盒上报的用户收视行为信息并进行存储，同时提交给智能分析服务器，作为智能分析服务器的输入数据源。\n[0022] 所述的智能分析服务器：该服务器用于接收用户行为采集服务器提交的数据，首先通过对行为原始数据的清洗、排序、加载等一系列ETL (Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)处理后，将会形成每一个用户完整的行为轨迹，包括观看的时间、观看的内容等；对于用户的行为轨迹数据，我们需要关注用户喜欢观看什么内容,为此，需要制定一个可被普通接受和有使用价值的内容分类体系，这个分类体系将包含几乎所有用户可能访问到的内容类型。该分类体系需要有多个层级的分类，这样才可以体现用户观看内容的粗细，利于分析用户内容偏好的具体形态。通过对用户行为轨迹表与内容分类体系的匹配，逐步形成用户观看行为的汇总信息，即用户宽表。宽表涵盖了用户重点考察方向的活跃度信息：用户在每一类节目观看或业务使用的时长、频次、用量等信息；\n用户在不同时段（上午、中午、下午、晚间、工作时间、休息时间等）的观看信息。 所述的机顶盒：用户每次收看的频道信息、在该频道上停留的时间等信息通过用户数据报UDP(UDP是User Datagram Protocol的简称，中文名是用户数据包协议，是OSI参考模型中一种无连接的传输层协议，提供面向实务的简单不可靠信息传送服务。)的形式上报给用户行为采集服务器。\n[0023] 遥控器：在遥控器上设计了专门的智能键，用户在收看直播节目的时候，只要按一下智能键，电视画面上就会出现针对其个人喜好而专门推荐的电视频道，这些频道都是他最喜欢看的。智能键是一个很神奇的按键，每个人按的效果都不一样，因为每个人的收视行为都不一样。\n[0024] 采用上述智能联想网络人机交互操作平台的工作方法，其步骤为：\n[0025] （1）终端系统将用户的收视行为信息加以收集；\n[0026] （2）终端系统将收集到的信息通过有线双向网络上传至终端网管服务器；\n[0027] （3）终端网管服务器接收在机顶盒上上报的用户点击行为信息并进行分类存储，同时提交给智能分析服务器；\n[0028] （4）同时BOSS服务器将用户的基本信息，包括用户ID、智能卡号、电视等信息告知智能分析系统；\n[0029] （5）同时用户行为采集服务器将接收机顶盒上报的用户收视行为信息并进行存储，同时提交给智能分析系统；\n[0030] （6）智能分析服务器将用户行为采集服务器中的信息数据进行接收，然后通过对行为的原始数据的清洗、排序加载等一系列ETL (Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)处理后，将会形成每一个用户完整的行为轨迹，根据行为轨迹确定推荐信息；\n[0031] （7）智能分析服务器将推荐信息通过有线双向网络传输至终端设备供其使用。\n[0032] 所述的推荐信息根据收视行为信息、用户基本信息的改变即时更新。所述的推荐信息以带有频道图文信息的浮动窗口形式显示；所述的浮动窗口采用半透明窗口。所述的浮动窗口通过手持设备上的智能键呼出。\n[0033] 例如：用户A观看电视的过程中，会产生很多用户行为，如换台，在不同频道停留不同的时间，在不同时间段收看不同电视等，这些行为事件会被机顶盒记录下来，并且上报给前端的用户行为采集服务器，用户采集服务器收集并积累用户行为数据，并输出到前端智能分析服务器，智能分析服务器通过数据挖掘、客户特征分群、标签设计、内容偏好分析、数据模型建立、统计分析等一系列的内部操作行为，对用户A的行为做深度分析，将符合A喜好的节目推荐给他，当A在收看某频道时，按动遥控器上的智能键，可以在不影响用户收看当前节目的同时，快速找到自己喜爱的其他频道，点击进入。\n[0034] 本实用新型将用户的个性化概念很好地融入三网融合下全媒体电视的开发中；将简单的人机交互的理念用于传统电视领域，将用户体验技术贯穿于系统的开发，从多种维度（情感、操作、信任、感官、浏览等方面）提升用户体验，突出了用户个性化思想，让用户通过简单的遥控器操作，快速便捷地从众多节目中寻找到自己喜爱的电视节目。