机器状态监测方法、可读存储介质及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110503055.4
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/08
申请日期：
2021-05-10
申请人：
北京航空航天大学;北京航空航天大学宁波创新研究院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	机器状态监测方法、可读存储介质及电子设备
申请号	CN202110503055.4	申请日期	2021-05-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113240000A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京航空航天大学;北京航空航天大学宁波创新研究院	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学,北京航空航天大学宁波创新研究院	当前权利人	北京航空航天大学,北京航空航天大学宁波创新研究院
发明人	袁梅;梅帅杰;崔晋;董韶鹏;赵涓如;李天源;屈玉丰;童成彬;孔繁星
代理机构	北京鼎承知识产权代理有限公司	代理人	柯宏达;夏华栋

摘要

本发明实施例提供一种机器状态监测方法、可读存储介质及电子设备，机器状态监测方法包括：提取用于监测机器状态的传感器信号的时频域特征；将单个传感器信号及单个时频域特征输入神经网络进行目标变量分类，得到单个传感器信号、单个时频域特征的分类精度；将单个传感器信号的贡献度以及单个时频域特征的贡献度分别进行排序；选取所述贡献度大的前m1个传感器信号和前m2个时频域特征形成缩减输入数据集，其中m1、m2为正整数；将缩减输入数据集输入深度残差网络进行训练。本发明实施例可以解决机器状态监测中因为传感器采样率不一致、数据庞大和类型多样化而带来的状态监测精度低、监测成本高的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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