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基于细分特征值法的快速三维动态手势识别方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610227105.X
  • IPC分类号:G06F3/01;G06K9/00
  • 申请日期:
    2016-04-13
  • 申请人:
    哈尔滨工业大学深圳研究生院
著录项信息
专利名称基于细分特征值法的快速三维动态手势识别方法及系统
申请号CN201610227105.X申请日期2016-04-13
法律状态授权申报国家暂无
公开/公告日2016-09-07公开/公告号CN105929940A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F3/01IPC分类号G;0;6;F;3;/;0;1;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人哈尔滨工业大学深圳研究生院申请人地址
广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人哈尔滨工业大学深圳研究生院当前权利人哈尔滨工业大学深圳研究生院
发明人韩啸;张钦宇;刘易;谢国超;赵国钦;刘元震
代理机构深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)代理人田亚军;李淑琴
摘要
基于细分特征值法的快速三维动态手势识别方法及系统,针对现有技术中存在的问题,本发明设计了一个外观小巧的硬件平台,用加速度计来采集用户手势的3轴加速度,陀螺仪来采集用户手势的3轴角速度,磁力计来采集用户手势的3轴磁感应强度,使用滤波算法来消除数据误差之后再进行姿态解算,求出实时的三个姿态角(航向角、横滚角、俯仰角),然后将这些信息数据通过本发明所提出的特征分析算法,在确保一定的精确度和实时性的基础上,分别对移动、旋转、打钩、画叉、晃动、敲击等自身具有一定区分度的三维动态手势进行识别,从而实现相应的应用。

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