基于超像素和图模型的粘连人群分割与跟踪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310090086.7
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/20
申请日期：
2013-03-20
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于超像素和图模型的粘连人群分割与跟踪方法
申请号	CN201310090086.7	申请日期	2013-03-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-06-19	公开/公告号	CN103164858A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;2;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	于慧敏;蔡丹平
代理机构	杭州宇信知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	刘芬豪

摘要

本发明实施例公开了一种基于超像素和图模型的粘连人群分割与跟踪方法，用于拥挤人群的目标分割和跟踪，鲁棒性好，适应性强，能够精准地提取每个目标的轮廓，能为后续数据处理提供干净的数据。其包括以下步骤：对原始输入视频图像进行目标检测和跟踪得到各个目标的头部位置信息，其中包括运动前景；对运动前景进行超像素预分割获取前景超像素分割图；根据人体先验形状信息和颜色信息在前景超像素分割图上构建一个加权图模型，通过寻找最优路径的方法找到粘连目标之间的最佳分割边界。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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