一种面向微博的特定倾向的高影响力用户群发现方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210558984.6
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-12-20
申请人：
中国科学院深圳先进技术研究院

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著录项信息

专利名称	一种面向微博的特定倾向的高影响力用户群发现方法
申请号	CN201210558984.6	申请日期	2012-12-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-04-24	公开/公告号	CN103064917A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国科学院深圳先进技术研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院深圳先进技术研究院	当前权利人	中国科学院深圳先进技术研究院
发明人	刘斯尧;赵中英;冯圣中
代理机构	深圳市科进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	宋鹰武

摘要

本发明涉及社会化媒体数据分析与挖掘技术领域，提供了一种面向微博的特定倾向的高影响力用户群发现方法，该方法包括：S1、对微博网站上的数据进行抓取；S2、对获取的数据进行分析，找出每条微博所对应的不同主题；S3、建立新的微博网络拓扑结构；S4、分析用户的特定倾向与活跃程度，计算出用户间的传播概率；S5、根据得到的传播概率，找出面向特定主题的具有最大影响力的用户群。本发明综合考虑了微博的拓扑结构和微博的内容及主题，能反映真实情况。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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