基于纠错输出编码支持向量机的电机故障诊断方法和系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201810268304.4
IPC分类号：G01R31/34;G01H17/00
申请日期：
2018-03-29
申请人：
上海交通大学

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著录项信息

专利名称	基于纠错输出编码支持向量机的电机故障诊断方法和系统
申请号	CN201810268304.4	申请日期	2018-03-29
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-21	公开/公告号	CN108562853A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46） G01R31/34 电机的测试〔3〕	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;3;4;;;G;0;1;H;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	张旭东;黄亦翔;刘成良
代理机构	上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	徐红银

摘要

本发明提供了一种基于纠错输出编码支持向量机的电机故障诊断方法和系统，该方法通过获取交流电机的振动信号，通过小波包分解与重构提取所述振动信号的特征向量；将所述振动信号的特征向量作为目标纠错输出编码支持向量机的输入，得到与所述振动信号的特征向量对应的输出向量；将所述输出向量与用于指示故障类别标签对应的二值编码向量进行对比，以判断电机的故障类型。从而解决了传统电机故障诊断方法自主学习能力弱，单独分类器诊断分类能力不足的问题，诊断精度高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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