一种隐私保护的神经网络多方协作无损训练方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110560355.6
IPC分类号：G06N3/08;G06F21/54;G06N3/04;G06N3/06
申请日期：
2021-05-22
申请人：
西安电子科技大学;中移（苏州）软件技术有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种隐私保护的神经网络多方协作无损训练方法及系统
申请号	CN202110560355.6	申请日期	2021-05-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-24	公开/公告号	CN113435592A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;2;1;/;5;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;6查看分类表>
申请人	西安电子科技大学;中移（苏州）软件技术有限公司	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学,中移（苏州）软件技术有限公司	当前权利人	西安电子科技大学,中移（苏州）软件技术有限公司
发明人	朱辉;赵家奇;胡国靖;王枫为;季琰;徐奇
代理机构	西安长和专利代理有限公司	代理人	黄伟洪

摘要

本发明属于信息安全技术领域，公开了一种隐私保护的神经网络多方协作无损训练方法及系统，系统初始化，可信中心生成并分发系统参数、参与方私钥和聚合服务器私钥，聚合服务器生成神经网络模型和训练中的超参数；模型扰动和分发，聚合服务器对全局模型参数进行裁剪和打乱，并下发扰动后的模型；参与方用本地数据对收到的模型参数进行随机梯度下降训练，获得本地更新，并使用参与方私钥对本地更新进行加密后上传给聚合服务器；聚合服务器对收到的各密文本地更新进行聚合、聚合服务器私钥解密，得到聚合更新，并通过模型恢复得到新的全局模型参数。本发明能够实现对训练期间本地更新和全局模型参数中的敏感数据信息的隐私保护。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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