一种基于声学特征和神经网络的电力变压器故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811646299.2
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/06
申请日期：
2018-12-29
申请人：
国网陕西省电力公司电力科学研究院;国网陕西省电力公司;西安输变电工程环境影响控制技术中心有限公司

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专利名称	一种基于声学特征和神经网络的电力变压器故障诊断方法
申请号	CN201811646299.2	申请日期	2018-12-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-10	公开/公告号	CN109740523A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;6查看分类表>
申请人	国网陕西省电力公司电力科学研究院;国网陕西省电力公司;西安输变电工程环境影响控制技术中心有限公司	申请人地址	陕西省西安市碑林区友谊东路308号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网陕西省电力公司电力科学研究院,国网陕西省电力公司,西安输变电工程环境影响控制技术中心有限公司	当前权利人	国网陕西省电力公司电力科学研究院,国网陕西省电力公司,西安输变电工程环境影响控制技术中心有限公司
发明人	耿明昕;周海宏;樊成虎;樊创;申晨;吕平海;杨彬;王辰曦;吴子豪;周艺环
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	徐文权

摘要

本发明公开了一种基于声学特征和神经网络的电力变压器故障诊断方法，包括以下步骤：使用声音采集装置采集获取电力变压器处于各状态时的声音信号，记录采集的声音信号与电力变压器各状态的对应关系；将采集的声音信号进行预处理；建立并训练GRU神经网络模型；采集待诊断电力变压器的声音信号，预处理后输入训练完毕的GRU神经网络模型中，根据GRU神经网络模型的输出结果完成待诊断电力变压器故障诊断。本发明的方法从电力变压器运行时的声音信号中提取出电力变压器的频域特征，使用电力变压器的频域特征对门限循环单元神经网络进行训练，操作相对简单，成本较低，较容易实现在线监测。

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