一种基于预测机制的移动设备多任务竞争卸载方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010058804.2
IPC分类号：H04W4/029;H04W52/02;H04L29/08;G06N3/00;G06K9/62
申请日期：
2020-01-18
申请人：
重庆邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于预测机制的移动设备多任务竞争卸载方法
申请号	CN202010058804.2	申请日期	2020-01-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-23	公开/公告号	CN111328023A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W4/029 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W4/00 专门适用于无线通信网络的业务；其设施〔2009.01，2018.01〕 H04W4/02 利用位置信息的业务〔2009.01，2018.01〕 H04W4/029 基于位置的管理或跟踪业务〔2018.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;4;/;0;2;9;;;H;0;4;W;5;2;/;0;2;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	何利;刘文瑛;吴伟;袁征
代理机构	重庆市恒信知识产权代理有限公司	代理人	刘小红;陈栋梁

摘要

本发明请求保护一种基于预测机制的多任务竞争卸载方法，包括下列主要步骤：S1，得到用户停留区域，原轨迹点序列转换为停留区域序列；S2，利用动态参数部分匹配预测算法训练预测模型，根据用户的停留区域序列，预测用户下一个最有可能要到达的停留区域；S3，基于预测结果，计算用户下一个最有可能要到达的停留区域与基站之间的距离，并计算数据传输速率；S4，建立能耗最小化模型；S5，采用变异萤火虫算法进行优化问题求解，得到最终卸载决策。(1)本发明考虑了用户设备移动性对数据传输速率的影响，使得卸载策略的制定更加贴近实际情况，避免了预期外能耗；(2)相比遗传算法等传统的智能算法，本文采用的变异萤火虫算法全局收敛能力更强，性能更优。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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