一种指纹与指静脉比特级融合的生物密钥生成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811139551.0
IPC分类号：G06T11/60;G06K9/00
申请日期：
2018-09-28
申请人：
杭州电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种指纹与指静脉比特级融合的生物密钥生成方法
申请号	CN201811139551.0	申请日期	2018-09-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-29	公开/公告号	CN109285204A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/60 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕 G06T11/60 编辑图形和文本，组合图形或文本〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;6;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	吴震东
代理机构	杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	黄前泽

摘要

本发明涉及一种指纹与指静脉比特级融合的生物密钥生成方法。本发明生物密钥训练通过前期采集的指纹、指静脉样本训练出生物密钥提取矩阵；指纹、指静脉融合生物密钥提取将待提取指纹、指静脉样本经预处理后，乘上生物密钥训练得到的密钥提取矩阵，得到指纹、指静脉融合生物密钥。本发明利用指纹、指静脉融合后生物特征更丰富，两项生物特征可以同时采集的特点，提出了指纹指静脉融合生物密钥提取方法。提出了指纹、指静脉生物特征图像盲对齐技术，提高了后续生物密钥提取的准确性和稳定性；同时提出了特征空间机器学习方法，对指纹和指静脉特征向量进行了比特级融合，可提取比原特征向量直接提取方法更稳定准确的生物密钥。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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