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一种注视点指导的显著目标检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011570908.8
IPC分类号：G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-26
申请人：
中国科学院大学

基础信息

权利要求

说明书

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种注视点指导的显著目标检测方法
申请号	CN202011570908.8	申请日期	2020-12-26
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-23	公开/公告号	CN112699878A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/32 图像拾取或图像分布图的对准或中心校正〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国科学院大学	申请人地址	北京市石景山区玉泉路（甲）19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院大学	当前权利人	中国科学院大学
发明人	苏荔;崔哲;黄庆明;李国荣;李亮
代理机构	广州粤弘专利代理事务所（普通合伙）	代理人	马腾飞

摘要

本发明涉及计算机视觉的技术领域，特别是涉及一种注视点指导的显著目标检测方法，可更准确地定位显著目标，提高显著目标的检测效果；包括以下步骤：(1)、设计多尺度特征提取器提取多尺度的卷积特征；(2)、设计特征融合交换模块来交换注视点预测和显著目标检测之间的互补信息；(3)、设计特征解码模块，将融合优化后的特征送入解码器生成最终的注视点预测图和显著目标预测图。

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