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污水毒素浓度估计方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011506021.2
  • IPC分类号:G01N33/18;G16C10/00;C12Q1/06
  • 申请日期:
    2020-12-18
  • 申请人:
    江南大学
著录项信息
专利名称污水毒素浓度估计方法
申请号CN202011506021.2申请日期2020-12-18
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-03-12公开/公告号CN112485399A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N33/18IPC分类号G;0;1;N;3;3;/;1;8;;;G;1;6;C;1;0;/;0;0;;;C;1;2;Q;1;/;0;6查看分类表>
申请人江南大学申请人地址
江苏省无锡市蠡湖大道1800号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人江南大学当前权利人江南大学
发明人赵顺毅;赵珂;王劲夫;刘飞;栾小丽
代理机构苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)代理人殷海霞
摘要
本发明公开了一种污水毒素浓度估计方法,将具有一定细胞指数CI的培养细胞暴露在污水样本中,连续采集污水样本内培养细胞的细胞数量测量值;根据细胞对毒素的摄取机理,以及毒素所引起的细胞数量变化创建细胞毒素动态模型;使用粒子滤波算法对细胞毒素动态模型和细胞数量测量值进行处理,估计出污水样本中的毒素浓度。本发明采用粒子滤波算法根据暴露在污水样本中的培养细胞的细胞数量测量值和细胞毒素动态模型对污水中的毒素浓度做连续在线估计,并准确估计出污水中毒素浓度,而采用的粒子滤波算法对于存在大的过程噪声、观测噪声或建模不确定的非线性动态系统可以取得良好的估计效果,保证毒素浓度估计的准确性。

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