一种基于深度强化学习的解耦C-V2X网络切片方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110934853.2
IPC分类号：H04W4/44;H04W4/46;H04W72/04;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-08-16
申请人：
南京大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度强化学习的解耦C-V2X网络切片方法
申请号	CN202110934853.2	申请日期	2021-08-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-30	公开/公告号	CN113727306A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W4/44 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W4/26 （转入H04W 4/24） H04W4/30 适于特殊环境，状态或用途〔2018.01〕 H04W4/40 用于车辆，例如车与行人〔V2P〕〔2018.01〕 H04W4/44 用于车辆和基础设施之间的通信，例如车与云〔V2C〕或车与家庭〔V2H〕〔2018.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;4;/;4;4;;;H;0;4;W;4;/;4;6;;;H;0;4;W;7;2;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市栖霞区仙林大道163号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	周海波;李易凡;余凯;汤芷萱;钱博
代理机构	南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙）	代理人	陈建和

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的解耦C‑V2X网络切片方法，基于两层异构网络HetNet在C‑V2X通信的动态RAN切片框架，在切片第一层中，采用深度强化学习SAC算法在宏基站MBS和微基站SBS之间分配带宽，实现V2I和RAC‑V2V之间的资源编排；采用云接入网络C‑RAN中的虚拟化方法在边缘云上聚合UL/DL带宽，满足V2I片和RAC‑V2V片的通信需求；在切片第二层中，将RAC‑V2V通信的QoS建模为一个绝对值优化问题，并采用ASRS算法进行求解，进一步将带宽分配给每个车辆用户；每个车辆用户都采用DL/UL解耦接入技术，并向相关的基站BS报告最低速率要求，边缘云采集不同切片的速率要求，SAC策略网络根据网络状态选择一个转移，即UL/DL带宽分配比，设计ASRS算法，为每一个车辆用户分配带宽。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供