一种雾霾天气下的车标检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010785733.6
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/40;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-08-06
申请人：
南京理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种雾霾天气下的车标检测方法
申请号	CN202010785733.6	申请日期	2020-08-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-22	公开/公告号	CN112116533A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;4;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南京理工大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区孝陵卫200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京理工大学	当前权利人	南京理工大学
发明人	张恒;张伟斌;邹顺宇
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种雾霾天气下的车标检测方法，包括利用暗通道去雾算法处理包含车辆的待检测图像，并对图像进行细节增强处理；利用深度学习检测算法检测去雾后的图像中的待检测车辆；利用经过训练的卷积神经网络识别待检测车辆的类型；结合待检测车辆的类型，获取待检测车辆的前脸组件位置关系；在HSV模型中利用阈值分割检测待检测车辆的车牌位置；在车牌左右两侧利用训练好的级联分类器检测两侧车灯；结合两侧车灯的位置以及车辆前脸组件的位置关系定位车标。本发明有效提高了暗通道去雾算法的实时性，更好地了恢复图像的细节，并且在车标检测中参考了与车型对应的组件位置关系，提高了不同车型车标检测的成功率，对于新车型也有很好的接纳能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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