一种对特高压在线监测数据进行挖掘并评价的方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201610917574.4
IPC分类号：G06F16/215;G06Q10/06;G06Q50/06
申请日期：
2016-10-20
申请人：
中国电力科学研究院;国家电网公司;国网山东省电力公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种对特高压在线监测数据进行挖掘并评价的方法及系统
申请号	CN201610917574.4	申请日期	2016-10-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-04-05	公开/公告号	CN106557546A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/215	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	中国电力科学研究院;国家电网公司;国网山东省电力公司	申请人地址	北京市海淀区清河小营东路15号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国电力科学研究院,国家电网公司,国网山东省电力公司	当前权利人	中国电力科学研究院,国家电网公司,国网山东省电力公司
发明人	韩帅;王峰;阎春雨;毕建刚;张博文;陈玉峰
代理机构	北京工信联合知识产权代理有限公司	代理人	郭一斐

摘要

本发明公开了一种对特高压电力设备在线监测数据进行挖掘并评价的方法，所述方法包括：步骤1，对在线监测的重复数据进行清洗；步骤2，基于关联规则对在线监测的异常数据进行清洗；以及步骤3，对经过清洗的在线监测的数据质量进行分析评价，并判断是否满足所述有效性、完备性、规范性和冗余性的阈值，若满足，则结束；若不满足，则重新返回步骤2。本发明还公开了一种对特高压电力设备在线监测数据进行挖掘并评价的系统，包括：重复数据清洗单元、异常数据清洗单元、和分析评价单元。本发明的有益效果在于：提出基于关联规则的异常数据清洗方法，可有效分辨异常数据；建立了数据质量评价体系，实现特高压在线监测数据的实时监控和在线考评。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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