一种风电功率预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110781394.9
IPC分类号：H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2021-07-11
申请人：
湘潭大学

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著录项信息

专利名称	一种风电功率预测方法及系统
申请号	CN202110781394.9	申请日期	2021-07-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-15	公开/公告号	CN113507118A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H02J3/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H02 发电、变电或配电 H02J 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统（用于测量X射线、γ射线、微粒子射线或宇宙射线设备的供电电路入G01T 1/175；专用于具有不动件的电子时钟的供电电路入G04G 19/00；用于数字计算机的入G06F 1/18；用于放电管的入H01J 37/248；电能转换用电路或设备，这种电路或设备的控制装置或调整装置入H02M；数个电机的相关控制，原动机/发电机组的控制入H02P；高频电力的控制入H03L；用以传输信息的电力线路或电力网附加用途入H04B） H02J3/00 交流干线或交流配电网络的电路装置	IPC分类号	H;0;2;J;3;/;0;0;;;H;0;2;J;3;/;3;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	湘潭大学	申请人地址	湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘湘潭大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湘潭大学	当前权利人	湘潭大学
发明人	唐新姿;顾能伟;彭锐涛
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种风电功率预测方法及系统。所述方法包括获得原始SCADA系统数据，对其进行预处理；基于数据挖掘技术和多种单一相关性评价指标，建立综合关联系数评价准则；基于综合关联系数评价准则和最大相关最低冗余特征选择方法，获得预选参数和非预选参数；采用特征融合方法，将所述非预选参数融合为一个综合影响参数，与所述预选参数共同作为输入参数，同时将风电功率作为输出参数，建立风电功率预测模型；采用人工智能学习算法，对所述风电功率预测模型进行训练，最终输出风电功率预测结果。本发明还涉及一种风电功率预测系统。本发明的预测方法简化了模型维度和复杂程度，在保证精度的前提下，节省了计算成本，模型泛化能力强。

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