基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN200610058774.5
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2006-03-03
申请人：
中国科学院自动化研究所

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著录项信息

专利名称	基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法
申请号	CN200610058774.5	申请日期	2006-03-03
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2007-09-05	公开/公告号	CN101030244
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	谭铁牛;孙哲南;李子青
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	戎志敏

摘要

一种基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法，包括步骤：采集人的生理图像；对采集的生理图像进行预处理和归一化；采用多极微分滤波器提取归一化图像中的排序测度特征；对排序测度特征进行编码，构建图像的二值化特征向量；计算两幅生理图像的特征向量之间的汉明距离；根据计算所得的Hamming距离判断上述的两幅生理图像是否来自同一人。本发明的身份认证系统具有识别精度高、计算速度快、鲁棒性强、特征模板容量小的优点。本发明可满足门禁、考勤、电子护照、电子商务、银行提款机等应用系统对身份鉴定的需求。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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