一种基于神经网络的网格化磁共振图像重建方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010201862.6
IPC分类号：G06T11/00;G06N3/08
申请日期：
2020-03-20
申请人：
中国科学院深圳先进技术研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的网格化磁共振图像重建方法和装置
申请号	CN202010201862.6	申请日期	2020-03-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-24	公开/公告号	CN111445547A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国科学院深圳先进技术研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院深圳先进技术研究院	当前权利人	中国科学院深圳先进技术研究院
发明人	王珊珊;郑海荣;荣楚誉;刘新
代理机构	深圳中一联合知识产权代理有限公司	代理人	李娟

摘要

本申请适用于图像重建技术领域，提供了一种基于神经网络的网格化磁共振图像重建方法、装置、终端设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取初始采样数据，对所述初始采样数据进行密度补偿，得到补偿数据；使用至少两种插值算法对所述补偿数据进行重采样，得到各插值算法对应的重采样数据；将各所述重采样数据输入权重神经网络，得到所述重采样数据对应的权重，并根据各所述重采样数据对应的权重，对各所述重采样数据进行加权求和，得到目标数据；对所述目标数据进行图像重建处理，得到磁共振图像。本申请可以解决现有的磁共振图像重建方法重建质量低，重建时间长的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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