一种基于机器视觉对瓶盖表面瑕疵的智能检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110048984.7
IPC分类号：G01N21/898;B07C5/342
申请日期：
2011-03-02
申请人：
上海大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于机器视觉对瓶盖表面瑕疵的智能检测方法
申请号	CN201110048984.7	申请日期	2011-03-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-06-15	公开/公告号	CN102095733A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/898 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/84 专用于特殊应用的系统〔3〕 G01N21/88 测试瑕疵、缺陷或污点的存在〔3〕 G01N21/89 在移动的材料中，例如，纸张、织物中（G01N 21/90、G01N 21/91、G01N 21/94优先）〔3，7〕 G01N21/892 特征在于待测的瑕疵、缺陷或物品的特点〔7〕 G01N21/898 纹理或图案（例如织物、木材）表面中的不规则物〔7〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;8;9;8;;;B;0;7;C;5;/;3;4;2查看分类表>
申请人	上海大学	申请人地址	上海市宝山区上大路99号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海大学	当前权利人	上海大学
发明人	费敏锐;周文举;周晓兵;杜大军;王海宽
代理机构	上海上大专利事务所（普通合伙）	代理人	陆聪明

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉对瓶盖表面瑕疵的智能检测方法，其步骤如下：(1)采集合格瓶盖的图像信息；(2)对瓶盖表面图像进行圆定位和特征参数提取；(3)将获得的瓶盖表面图像的各参数分别存入不同的数组；(4)判断瓶盖采集次数是否达到预先设定的采集次数；(5)统计出各参数的平均值和各参数的上限值及下限值，将上下限值之间的差值作为误差宽容度范围；(6)采集待检测瓶盖的图像信息并提取特征参数；(7)判断该参数对应的误差是否在误差宽容度范围内，并经识别等步骤，对有瑕疵的不合格瓶盖剔除。该方法能够智能化的提取瓶盖表面图像特征参数作为检测标准；实现了图像的快速检测，检测效率较高；可以附加在现有瓶盖生产线上，实现边生产边检测的在线检测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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