面向可视化需求的基于知识图谱的Web数据优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911254814.7
IPC分类号：G06F16/9538;G06F16/958;G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62
申请日期：
2019-12-10
申请人：
浙江工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	面向可视化需求的基于知识图谱的Web数据优化方法
申请号	CN201911254814.7	申请日期	2019-12-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-19	公开/公告号	CN111177591A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9538	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;8;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;8;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	陆佳炜;王小定;高燕煦;朱昊天;徐俊;肖刚
代理机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司	代理人	王利强

摘要

一种面向可视化需求的基于知识图谱的Web数据优化方法，包括以下步骤：第一步、目标领域语料库的构建；第二步、面向语料库的实体抽取；第三步、将语料库进行二次预分组，使用k‑means聚类算法构建知识图谱；第四步、对各种可视化图形进行分类，归纳总结各类图形的属性和结构特征，通过创建可视化模型树VT来形式化地表达各类图形信息；第五步、基于网络语料知识图谱的数据可视化优化匹配方法：定义M‑JSON为RESTWeb服务返回的JSON的原型结构，并将M‑JSON与可视化模型树中的数据结构进行匹配，利用第三步的知识图谱查询匹配的属性组合否存在实际语义关联，以选取有效的维度组合，提升自动化生成图形的精确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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