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一种基于云平台的短时公交客流预测系统及预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110055280.6
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/25;G06F16/27
  • 申请日期:
    2021-01-15
  • 申请人:
    中山大学南方学院
著录项信息
专利名称一种基于云平台的短时公交客流预测系统及预测方法
申请号CN202110055280.6申请日期2021-01-15
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-14公开/公告号CN113393012A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;7查看分类表>
申请人中山大学南方学院申请人地址
广东省广州市从化区温泉镇温泉大道882号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中山大学南方学院当前权利人中山大学南方学院
发明人陈深进;欧勇辉
代理机构焦作加贝专利代理事务所(普通合伙)代理人任昕
摘要
本发明公开了一种基于云平台的短时公交客流预测系统及预测方法,包括短时公交客流预测系统、公交客流OD推导、智能公交客流统计终端,智能公交客流统计终端与短时公交客流预测系统采用无线方式连接;本发明利用无监督特征学习理论的公交站点客流预测,分析站点客流分布,挖掘公共交通出行特征,为市民提供实时、准确、有效的公交出行服务,既能够解决大量的客流转移对城市交通造成的压力,减少全社会的能源消耗,同时也能增加公交公司的营运收入。

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