基于交通视频的车标自动识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410323176.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/66;G08G1/017
申请日期：
2014-07-07
申请人：
叶茂

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于交通视频的车标自动识别方法
申请号	CN201410323176.0	申请日期	2014-07-07
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-10-22	公开/公告号	CN104112122A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;8;G;1;/;0;1;7查看分类表>
申请人	叶茂	申请人地址	四川省成都市锦江区莲桂西路168号1栋4单元5楼15号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	叶茂	当前权利人	叶茂
发明人	叶茂;李涛;向涛;李旭东;唐宋;黄仁杰;唐红强;焦朋伟
代理机构	成都宏顺专利代理事务所（普通合伙）	代理人	周永宏

摘要

本发明的基于交通视频的车标自动识别方法，主要包括以下步骤：S1、训练获得样本库EHMM模型参数，所述样本库中车型模板与车标粗略位置相对应；S2、判断交通视频中车辆的车型信息，并根据所述样本库获得该车辆车标的粗略位置；S3、多层次车标精确定位，进而求取定位区域特征作为输入向量，利用EHMM模型参数进行相似性比较获得识别结果。有益效果在于，提供了一种快速准确的车标识别，实现了交通场景下实时，准确的车标检测。引入快速并行的模板匹配方法来确定车型，设计了多层次的车标精确定位方法，利用各种情况下的车标样本训练好的EHMM模型参数进行相似性比较，从而获得识别结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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