向社交网络中的用户推送好友信息的方法和系统

1.一种用于向用户推送信息的方法，包括：
获取所述用户的当前位置信息；
将所述用户的当前位置信息发送到所述社交网络的服务器；
获取所述用户在所述社交网络中的好友的当前位置信息；
确定位于所述用户附近的附近好友；
将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。
2.根据权利要求1所述的方法，将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端还包括：从所述附近好友中确定目标附近好友并将确定的目标附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，确定位于所述用户附近的附近好友还包括：
将所述用户的好友的当前位置信息与所述用户的当前位置信息进行比较，如果所述用户的好友的当前位置信息与所述用户的当前位置信息的比较结果低于阈值，则确定所述用户的所述好友在所述用户附近。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，从所述附近好友中确定目标附近好友的步骤还包括：
基于所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据，确定所述用户和所述附近好友的相关度；以及
根据所述用户和所述附近好友的相关度来确定所述目标附近好友；
其中，所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据是从所述服务器中获取的。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据包括至少以下信息之一：
所述用户和所述附近好友在所述社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据、所述用户与所述附近好友之间的交互行为数据、以及所述用户和所述附近好友的历史位置相关数据。
6.根据权利要求4所述的方法，还包括：
根据所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据建立至少以下行为相关数据之一：
所述用户与所述附近好友之间的亲密度属性、所述用户与所述附近好友的兴趣匹配度、以及所述用户与所述附近好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，根据所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据建立至少以下行为相关数据之一的步骤包括：
根据所述用户与所述附近好友之间的交互行为数据，计算所述用户与所述附近好友之间的亲密度属性；和/或
根据所述用户和所述附近好友在所述社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据，计算所述用户与所述附近好友的兴趣匹配度；和/或
根据所述用户和所述附近好友的历史位置相关数据，计算所述用户与所述附件好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述确定所述用户和所述附近好友的相关度的步骤包括：
计算所述行为相关数据中一个或多个行为相关数据的特征值；
对计算出的特征值进行加权运算以得到所述相关度。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户的当前位置信息包括至少以下信息之一：
经纬度信息、cell_id信息、以及wifi信息。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述好友信息包括至少以下信息之一：
好友数量、好友头像、好友名、好友的当前位置信息以及好友的当前行为或曾经的行为。
11.一种用于向社交网络中的用户推送用户位置附近的好友信息的系统，包括移动终端和社交网络服务器，其中：
所述移动终端包括：
定位模块，用于获取所述用户的当前位置信息，以及
发送模块，用于将当前位置信息发送到所述社交网络的服务器；
所述社交网络服务器包括：
获取模块，用于获取所述用户在所述社交网络中的好友的当前位置信息，附近好友确定模块，用于确定位于所述用户附近的附近好友；以及
推送模块，用于将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述推送模块还包括用于从所述附近好友中确定目标附近好友的目标附近好友确定模块，并且所述推送模块还用于将确定的目标附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。
13.根据权利要求11或12所述的系统，其中，所述附近好友确定模块还用于：
将所述用户的好友的当前位置信息与所述用户的当前位置信息进行比较，如果所述用户的好友的当前位置信息与所述用户的当前位置信息的比较结果低于阈值，则确定所述用户的所述好友在所述用户附近。
14.根据权利要求12所述的系统，其中，所述目标附近好友确定模块包括：
基于所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据，确定所述用户和所述附近好友的相关度的模块；以及
根据所述用户和所述附近好友的相关度来确定所述目标附近好友的模块；
其中，所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据是从所述服务器中获取的。
15.根据权利要求14所述的系统，还包括：
行为相关数据建立模块，用于根据所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据建立至少以下行为相关数据之一：
所述用户与所述附近好友之间的亲密度属性、所述用户与所述附近好友的兴趣匹配度、以及所述用户与所述附近好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度。
16.根据权利要求14所述的系统，其中，所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据至少包括所述用户和所述附近好友在所述社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据、所述用户与所述附近好友之间的交互行为数据、以及所述用户和所述附近好友的历史位置相关数据中的一种数据，并且所述行为相关数据建立模块包括：
用于根据所述用户与所述附近好友之间的交互行为数据，计算所述用户与所述附近好友之间的亲密度属性的模块；和/或
用于根据所述用户和所述附近好友在所述社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据，计算所述用户与所述附近好友的兴趣匹配度的模块；和/或
用于根据所述用户和所述附近好友的历史位置相关数据，计算所述用户与所述附件好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度的模块。
17.根据权利要求15所述的系统，基于所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据，确定所述用户和所述附近好友的相关度的模块包括：
用于计算所述行为相关数据中一个或多个行为相关数据的特征值的模块；以及用于对计算出的特征值进行加权运算以得到所述相关度的模块。
18.根据权利要求11所述的系统，其中，所述社交网络服务器还包括：
数据库模块，用于存储所述用户及其好友的所述位置信息和所述历史行为数据。
19.根据权利要求11所述的系统，其中，所述用户的当前位置信息包括至少以下信息之一：
经纬度信息、cell_id信息、以及wifi信息。
20.根据权利要求11所述的系统，其中，所述好友信息包括至少以下信息之一：
好友数量、好友头像、好友名、好友的当前位置信息以及好友的当前行为或曾经的行为。

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