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一种VANET中基于时变线性的加速强化学习边缘缓存方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010356468.X
  • IPC分类号:H04N21/2183;H04N21/222;H04N21/258;G06N20/00
  • 申请日期:
    2020-04-29
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称一种VANET中基于时变线性的加速强化学习边缘缓存方法
申请号CN202010356468.X申请日期2020-04-29
法律状态暂无申报国家暂无
公开/公告日2020-09-04公开/公告号CN111629218A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N21/2183IPC分类号H;0;4;N;2;1;/;2;1;8;3;;;H;0;4;N;2;1;/;2;2;2;;;H;0;4;N;2;1;/;2;5;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人赵海涛;段佳秀;冯天翼;曹浩彤;张晖;朱洪波
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)代理人柏尚春
摘要
本发明公开了一种VANET中基于时变线性的加速强化学习边缘缓存方法,首先,构建动态的时变线性预测模型,通过考虑每个文件的动态老化,并根据历史内容请求来预测未来的内容请求;然后,构建文件缓存替换函数,并对该函数进行调整;最后,优化缓存策略函数,通过合成假设样本来增加每个时隙的样本数,以达到Q函数的快速收敛,并相应地替换缓存的内容,最大化总的缓存效益。本发明具有更高的缓存命中率和长期效益;通过线性时变预测模型,可以对车辆请求进行实时预测,同时实时的替换边缘服务器中的缓存文件,保证缓存文件的有效性。

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