一种基于YOLOv3的输电线路鸟类检测算法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911192189.8
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2019-11-28
申请人：
江苏电力信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于YOLOv3的输电线路鸟类检测算法
申请号	CN201911192189.8	申请日期	2019-11-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-03-17	公开/公告号	CN110889841A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	江苏电力信息技术有限公司	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区广州路189号民防大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏电力信息技术有限公司	当前权利人	江苏电力信息技术有限公司
发明人	徐磊;张斌;吴鹏
代理机构	南京汇盛专利商标事务所（普通合伙）	代理人	陈扬

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv3的输电线路鸟类检测算法，通过安装在杆塔上的监控装置采集到的视频图像中提取单帧图像，制作训练算法的数据集，并划分训练集和测试集；使用训练集进行算法的训练，并使用测试集对算法进行测试和评估；使用算法来进行目标检测，用检测结果来控制驱鸟器的启停。本发明使用残差模块提取图像的深层次特征，采用多尺度目标检测策略来保证鸟类的检测效果，根据检测结果判断是否启动超声波驱鸟器，以低能耗的方式实现了驱鸟的智能化。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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