基于深度学习的视频中人群分布检测与计数方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110347405.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-31
申请人：
中交第二公路勘察设计研究院有限公司

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著录项信息

专利名称	基于深度学习的视频中人群分布检测与计数方法
申请号	CN202110347405.2	申请日期	2021-03-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113255430A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中交第二公路勘察设计研究院有限公司	申请人地址	湖北省武汉市经济技术开发区创业路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中交第二公路勘察设计研究院有限公司	当前权利人	中交第二公路勘察设计研究院有限公司
发明人	王丽园;余顺新;杨晶;肖进胜;吴游宇;罗丰;马天奕;熊文磊;李正军
代理机构	武汉开元知识产权代理有限公司	代理人	黄行军

摘要

本发明提出了一种基于深度学习的视频中人群分布检测与计数方法包括以下步骤：获取大量含不同密度人群的视频，制作数据集，所述数据集包括训练样本集、测试样本集及真实密度图；建立基于注意力机制的深度神经网络；将训练样本集输入到深度神经网络，设置训练参数，利用损失函数进行训练，直至损失减小到一定程度且训练达到迭代最大次数，生成训练模型；将测试样本集输入至训练好的模型中，输出人群密度图，评估模型性能；用CFDP聚类方法对人群密度图进行点聚类来识别组群，快速得到组群的人数和位置信息。本发明的基于深度学习的视频中人群分布检测与技术方法可以准确地检测出有人群的区域，并且高精度的估计密集人群的人数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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