一种移动互联网劳务众包平台任务最优定价预测方法、装置及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910543970.9
IPC分类号：G06Q30/02;G06Q10/04;G06N3/04
申请日期：
2019-06-21
申请人：
山东师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种移动互联网劳务众包平台任务最优定价预测方法、装置及系统
申请号	CN201910543970.9	申请日期	2019-06-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-09-20	公开/公告号	CN110264272A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	山东师范大学	申请人地址	山东省济南市历下区文化东路88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东师范大学	当前权利人	山东师范大学
发明人	段佳希;张永胜;张婕;黄晓翔
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	杨哲

摘要

本公开公开了一种移动互联网劳务众包平台任务最优定价预测方法、装置及系统，该方法包括：接收任务点的地理位置信息、已结束任务数据集和会员个人信息数据集；筛选该任务点的代表会员，并剔除实施配额为零的代表会员；对剔除后代表会员进行特征提取；将该会员特征信息输入基于结构自适应算法训练且引入学习速率修正权值的BP神经网络，预测得到任务最优定价。一种移动互联网劳务众包平台系统，包括：用户终端、劳务委托方终端和平台服务器；所述平台服务器采用所述的一种移动互联网劳务众包平台任务最优定价预测方法确定任务最优定价。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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