一种基于深度学习的微分干涉相衬成像方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110410841.X
IPC分类号：G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08;H04N5/225;G01N21/84
申请日期：
2021-04-15
申请人：
西北工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的微分干涉相衬成像方法
申请号	CN202110410841.X	申请日期	2021-04-15
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-07-02	公开/公告号	CN113066170A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T17/00 用于计算机制图的3D建模〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;H;0;4;N;5;/;2;2;5;;;G;0;1;N;2;1;/;8;4查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	邸江磊;张佳伟;李颖;唐雎;吴计;韩文宣;许星星;赵建林
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的微分干涉相衬成像方法，通过该方式可以将普通明场图像处理为微分干涉相衬图像，实现物体的伪三维立体效果，增强相位型物体的显示效果。通过同时采集若干幅相位型样本的普通明场图像和与之对应的微分干涉图像，获得数据集合，并通过构建的神经网络对微分干涉相衬成像方式进行学习。训练完成之后，只需要一幅在焦的强度图就可以实现物体的伪三维立体效果，计算速度快，恢复准确度高，同时结合普通明场显微镜，增强了对相位型物体的观察能力，拓展以往明场显微镜的功能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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