基于多尺度分割-最大期望的遥感影像变化检测后处理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810057999.1
IPC分类号：G06T7/277;G06T7/254;G06T7/246;G06T7/215
申请日期：
2018-01-22
申请人：
西安理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多尺度分割-最大期望的遥感影像变化检测后处理方法
申请号	CN201810057999.1	申请日期	2018-01-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-06	公开/公告号	CN108257160A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/277 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/277 包括随机方法，例如使用卡尔曼滤波器〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;7;7;;;G;0;6;T;7;/;2;5;4;;;G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;G;0;6;T;7;/;2;1;5查看分类表>
申请人	西安理工大学	申请人地址	陕西省西安市金花南路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安理工大学	当前权利人	西安理工大学
发明人	吕志勇;刘统飞
代理机构	西安维赛恩专利代理事务所（普通合伙）	代理人	刘艳霞

摘要

本发明公开了基于多尺度分割‑最大期望的遥感影像变化检测后处理方法，步骤a：对滑坡区域的滑坡前影像和滑坡后影像进行空间位置配准，求解得到变化的影像；步骤b：基于滑坡后影像，进行多尺度分割，获取其多尺度分割影像对象集合S，步骤c：取S中的第i个对象Oi，与步骤a中初始变化检测结果进行空间叠置分析，分别统计对象Oi内变化像素和未变化像素的数量；步骤d：利用最大期望的算法，对对象Oi内的像素属性进行重新精细化；步骤e：令j＝i+1；如果j≤n,则取S中的第j个对象Oj,依次执行步骤c与步骤d，直至j>n；步骤f：得到最终的变化检测结果。该方法普适性较强，效果明显的基于多尺度分割‑最大期望的遥感影像变化检测后处理方法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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