一种用户移动方式和轨迹的预测方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110606114.0
IPC分类号：H04W4/029;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-01
申请人：
浙江非线数联科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种用户移动方式和轨迹的预测方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202110606114.0	申请日期	2021-06-01
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-02	公开/公告号	CN113068131A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W4/029 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W4/00 专门适用于无线通信网络的业务；其设施〔2009.01，2018.01〕 H04W4/02 利用位置信息的业务〔2009.01，2018.01〕 H04W4/029 基于位置的管理或跟踪业务〔2018.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;4;/;0;2;9;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	浙江非线数联科技股份有限公司	申请人地址	浙江省绍兴市诸暨市陶朱街道艮塔西路136号新金融大厦335室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江非线数联科技股份有限公司	当前权利人	浙江非线数联科技股份有限公司
发明人	潘澳涔;张聪;贾立峰
代理机构	杭州快知知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	杨冬玲

摘要

本发明公开了一种用户移动方式和轨迹的预测方法，包括以下步骤：获取多源的移动数据集，并对所述移动数据集进行清洗融合处理；根据所述移动数据集的数据量构造不同的神经网络模型，并将残缺字段输入对应的神经网络模型中进行数据补全；滑动框取完整的数据集以进行特征提取，并将提取的特征按照预设规则输入预先训练好的预测模型中进行训练。该方法通过数据补全可以有效利用获取的多维度特征，对于预测结果合理性更强，同时从需补全的多字段和单字段两种角度出发训练了对应的神经网络模型，且利用测试集准确率高达90%，而最终预测使用的训练测试数据基于时序滑动提取，也有效提高了数据利用率。

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