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一种大田作物旱情判别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710901231.3
IPC分类号：G06Q50/02
申请日期：
2017-09-28
申请人：
安徽农业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种大田作物旱情判别方法
申请号	CN201710901231.3	申请日期	2017-09-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-02-02	公开/公告号	CN107657541A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q50/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q50/00 特别适用于特定商业领域的系统或方法，例如公用事业或旅游（医疗信息学入G16H）〔2006.01，2012.01〕 G06Q50/02 农业；渔业；矿业〔2012.01〕	IPC分类号	G06Q50/02查看分类表>
申请人	安徽农业大学	申请人地址	安徽省合肥市长江西路1*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽农业大学	当前权利人	安徽农业大学
发明人	江朝晖;缪振兴;马友华;高正宝
代理机构	安徽省合肥新安专利代理有限责任公司	代理人	陆丽莉;何梅生

摘要

本发明公开了一种大田作物旱情判别方法，包括：1确定土壤湿润层深度并检测土壤含水率；2得到旱指示参数和涝指示参数；3得到作物需水因子；4构建旱情判别函数；5根据所述旱情判别函数值得到大田作物在种植地区的旱情。本发明全面综合了作物信息、土壤含水率和作物叶片含水率对旱情判别的影响，使得判别结果更合理和准确。

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