一种基于人工神经网络的心脏病诊断研究方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210822890.9
IPC分类号：G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04;A61B5/318;A61B7/02
申请日期：
2022-07-14
申请人：
陕西省人民医院;藏晖医疗科技（徐州）有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于人工神经网络的心脏病诊断研究方法
申请号	CN202210822890.9	申请日期	2022-07-14
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-08-12	公开/公告号	CN114898871A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;A;6;1;B;5;/;3;1;8;;;A;6;1;B;7;/;0;2查看分类表>
申请人	陕西省人民医院;藏晖医疗科技（徐州）有限公司	申请人地址	陕西省西安市碑林区友谊西路256号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	陕西省人民医院,藏晖医疗科技（徐州）有限公司	当前权利人	陕西省人民医院,藏晖医疗科技（徐州）有限公司
发明人	符莹莹
代理机构	北京博识智信专利代理事务所（普通合伙）	代理人	邓凌云

摘要

本发明提供了一种基于人工神经网络的心脏病诊断研究方法，系统包括包括心音数据预处理模块、心电数据预处理模块、心音诊断预测模型、心电诊断预测模型和数据融合分级诊断模型；所述心电诊断预测模型包括，数据输入层、编码自注意力层和前馈神经网络层；本发明属于涉及人工智能心脏病领域，本发明的优点在于心音诊断预测模型、心电诊断预测模型和数据融合分级诊断模型综合利用心音数据和心电数据，进行心脏疾病的准确诊断；数据融合分级诊断模型中的自组织层根据获胜神经元距聚类中心的距离，即可按照病情的严重程度给出分级诊断结果；编码自注意力层的注意力机制，无需按时间顺序处理采样数据，可并行化计算，可达到实时诊断的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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