一种基于用户实时兴趣向量的电影个性化推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410313446.X
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-07-02
申请人：
山东大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于用户实时兴趣向量的电影个性化推荐方法
申请号	CN201410313446.X	申请日期	2014-07-02
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2014-09-24	公开/公告号	CN104063481A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省济南市历城区山大南路27号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	孙建德;徐文涛;李静
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	李健康

摘要

本发明公开了一种综合电影内容和用户实时评分信息的电影个性化推荐方法，主要解决传统推荐算法不能及时反映用户的兴趣变化和数据稀疏性的问题。为了解决数据稀疏性问题，本发明引入了用户兴趣向量。从电影特征向量入手，借助用户的评分矩阵以迭代的方式处理得到用户的兴趣特征向量，根据得到的用户特征向量构建用户相似矩阵，最终根据传统的协同过滤评分预测公式完成推荐。针对用户兴趣变化的情况，在构建用户兴趣向量过程中又融入了时间因子，使得越接近当前时间的评分行为权重越大，越能表现用户的兴趣。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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