一种基于JS散度和模糊证据理论的路况状态评估新方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010562317.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;B60W40/04;G07C5/08
申请日期：
2020-06-18
申请人：
湖南大学

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专利名称	一种基于JS散度和模糊证据理论的路况状态评估新方法
申请号	CN202010562317.X	申请日期	2020-06-18
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-09-25	公开/公告号	CN111709378A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;B;6;0;W;4;0;/;0;4;;;G;0;7;C;5;/;0;8查看分类表>
申请人	湖南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南大学	当前权利人	湖南大学
发明人	安吉尧;詹笳巍;付志强;刘韦;郭亮;任平;李涛
代理机构	长沙新裕知识产权代理有限公司	代理人	梁小林

摘要

本发明属于多传感器高冲突数据融合领域，涉及一种基于JS散度和模糊证据理论的路况状态评估新方法，针对各传感器采集的原始冲突数据，首先把概率中不确定部分的多子集焦元的概率赋值合理分配到单子集上去，JS散度用来度量证据内相同焦元在不同概率分配下的距离和，而相似系数有效测量不同证据主体之间的冲突，再合理地嵌入模糊推理机制客观的度量证据的冲突程度，最后利用支持度得到权重并加权证据得到平均证据,利用数据融合的DS融合规则融合平均证据多次得到可靠的融合结果。有益效果在于合理刻画道路状况，利用模型中综合联系值和全体联系分量的线性关联，采用综合值来具体定量刻画交通道路的拥堵状况及变化趋势，辅助驾驶员的驾驶。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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