一种基于边缘修正的矿井移动巡检图像重建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910513747.X
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06T7/12
申请日期：
2019-06-14
申请人：
中国矿业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于边缘修正的矿井移动巡检图像重建方法
申请号	CN201910513747.X	申请日期	2019-06-14
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-09-24	公开/公告号	CN110276389A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;T;7;/;1;2查看分类表>
申请人	中国矿业大学	申请人地址	江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国矿业大学	当前权利人	中国矿业大学
发明人	程德强;蔡迎春;郭昕;张皓翔;徐辉;庄焕东
代理机构	南京正联知识产权代理有限公司	代理人	邓道花

摘要

本发明公开了一种基于边缘修正的矿井移动巡检图像重建方法，包括以下步骤：步骤1：图像预处理，对输入图像进行不同程度的下采样以及图像分割处理；步骤2：图像特征提取和表示；在每个卷积层后面分别使用改进的激活函数；步骤3：图像重建；采用本发明方法重建Y通道；步骤4：边缘误差区域信息修正。本发明中在预处理阶段对训练集图像做不同尺度的放大处理，以方便后期的交叉训练，使得网络模型适用于2、3、4等不同缩放倍数的重建过程；适当加深网络层次，提取到更丰富的图像特征信息；提取边缘修正系数，对重建好的HR图像进行边缘信息修正，解决边缘细节模糊的问题；引入改进的激活函数，提高非线性表达能力，激活更多非线性区域特征。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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