基于加权朴素贝叶斯分类器的软件服务质量监控方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201410351264.1
IPC分类号：G06F21/52
申请日期：
2014-07-22
申请人：
河海大学

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著录项信息

专利名称	基于加权朴素贝叶斯分类器的软件服务质量监控方法及系统
申请号	CN201410351264.1	申请日期	2014-07-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-10-15	公开/公告号	CN104102875A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/52 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/52 在程序执行过程中，例如堆栈完整性、缓冲区溢出或防止不必要的数据擦除〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;2查看分类表>
申请人	河海大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区佛城西路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学	当前权利人	河海大学
发明人	张鹏程;庄媛;冯钧;朱跃龙;万定生;刘宗磊;周宇鹏;肖艳
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	李玉平

摘要

本发明公开了一种基于加权朴素贝叶斯分类器的软件服务质量的监控方法及监控系统，方法通过构造的加权朴素贝叶斯分类器判断软件的QoS属于满足标准类、不满足标准类还是无法判断，训练时设定影响因子组合，影响因子即非软件本身对QoS的影响，计算影响因子组合权值以及先验知识，监控时由分类器得到监控结果，分析、存储并返回评价给数据服务端。系统包括：控制器，采集不同的服务质量声明，向观察器发布不同服务质量所需的数据标准指令，传递需与数据集匹配的QoS标准给训练器，控制采集周期以及频率；数据库汇总分析器的监控结果；服务能力评价模块向数据服务设备返回软件的监控结果和评价结果；还包括观察器、训练器、优化样本集和分析器。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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