一种基于混合监督的行人重识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110763526.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2021-07-06
申请人：
山东师范大学

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著录项信息

专利名称	一种基于混合监督的行人重识别方法及系统
申请号	CN202110763526.5	申请日期	2021-07-06
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-12	公开/公告号	CN113642391A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	山东师范大学	申请人地址	山东省济南市历下区文化东路88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东师范大学	当前权利人	山东师范大学
发明人	高玲;张如梦;李梦瑶
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	黄海丽

摘要

本公开一种基于混合监督的行人重识别方法及系统，包括：选取单摄像头标注行人图像和无标注行人图像为训练图像样本；对所述无标注行人图像进行聚类，分割成聚类行人图像和非聚类异常值，并判断聚类可靠性；提供单摄像头标注行人图像、无标注的聚类行人图像和非聚类异常值的监督信号，将监督信号和编码器进行联合训练；动态更新单摄像头标注行人图像、无标注的聚类行人图像和非聚类异常值的监督信号；本公开通过单摄像头标注数据和无标注数据的所有可用信息进行联合特征学习，并且使用无标注数据的最可靠聚类进行训练，提供更可靠的学习目标。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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