一种基于卷积神经网络的颌骨自动分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110655119.2
IPC分类号：G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-11
申请人：
上海交通大学医学院附属第九人民医院;上海交通大学

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著录项信息

专利名称	一种基于卷积神经网络的颌骨自动分割方法
申请号	CN202110655119.2	申请日期	2021-06-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113298828A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海交通大学医学院附属第九人民医院;上海交通大学	申请人地址	上海市黄浦区制造局路639号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学医学院附属第九人民医院,上海交通大学	当前权利人	上海交通大学医学院附属第九人民医院,上海交通大学
发明人	刘剑楠;许江长;陈晓军;张陈平;胡俊磊
代理机构	上海翼胜专利商标事务所（普通合伙）	代理人	翟羽

摘要

本发明公开一种基于卷积神经网络的颌骨自动分割方法，包括步骤：S1：建立上下颌骨影像数据集，并随机选取所述上下颌骨影像数据集的2/3数据集作为训练数据集，另外1/3数据集作为测试数据集；S2：对上下颌骨影像数据集的影像数据进行预处理；S3：搭建卷积神经网络模型，并利用所述训练数据集对搭建的卷积神经网络模型进行网络训练，获得分割网络模型；S4：利用所述测试数据集对分割网络模型进行测试；以及，S5：利用分割网络模型对待分割上下颌骨影像数据进行分割。

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