一种基于自适应局部特征背景模型的车辆检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610361751.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/38
申请日期：
2016-05-27
申请人：
东南大学

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著录项信息

专利名称	一种基于自适应局部特征背景模型的车辆检测方法
申请号	CN201610361751.5	申请日期	2016-05-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-10-26	公开/公告号	CN106056062A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;8查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	赵池航;张运胜;陈爱伟
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	张弛

摘要

本发明提供了一种基于自适应局部特征背景模型的车辆检测方法，首先在像素预定义的区域使用自适应的距离阈值计算纹理，通过最近计算的特征构建背景模型，输入视频帧和背景模型之间的差值通过自适应局部均值二值化模式的纹理特征进行计算，根据当前帧的输入像素的自适应局部均值二值模式特征和背景模型的自适应局部均值二值模式特征之间的汉明距离将像素点分为背景和前景，最后基于联合保守更新和随机采样的方法更新背景模型来适应不断变化的光照和动态背景。本发明可以有效解决背景模型在复杂交通场景中容易被突然或者逐渐变化的光照所污染的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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