样例生产方法及模型训练方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811598543.2
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/34
申请日期：
2018-12-26
申请人：
江苏省基础地理信息中心

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引证文献

著录项信息

专利名称	样例生产方法及模型训练方法
申请号	CN201811598543.2	申请日期	2018-12-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-04-19	公开/公告号	CN109657728A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4查看分类表>
申请人	江苏省基础地理信息中心	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区北京西路75号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏省基础地理信息中心	当前权利人	江苏省基础地理信息中心
发明人	刘昱君;李明巨;石善球;王丹;许磊磊;张璐;李福洪;朱映
代理机构	北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	唐维虎

摘要

本发明实施例提供一种样例生产方法及模型训练方法，该样例生产方法包括：从与影像数据匹配的待选矢量数据中获取待处理地物要素的标识码，其中，所述待选矢量数据中记录有多种地物要素的标识码以及所述标识码对应的地物边界信息；根据第一预设条件对所述标识码对应的地物边界信息进行预处理，得到目标要素数据；利用所述目标要素数据对所述影像数据进行切割，得到多个目标样例，其中，所述目标样例用于构建深度学习算法中的训练模型。通过上述方法能够利用与影像数据匹配关联的待选矢量数据得到多个目标样例，解决了现有技术中样例少、样例生产效率低的问题。

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