基于各向异性双树复小波包变换的人脸识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810106396.2
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2008-05-13
申请人：
清华大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于各向异性双树复小波包变换的人脸识别方法
申请号	CN200810106396.2	申请日期	2008-05-13
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-09-24	公开/公告号	CN101271521
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	谢旭东;彭义刚;徐文立
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	廖元秋

摘要

本发明涉及基于各向异性双树复小波包变换的人脸识别方法。属于模式识别技术领域，该方法包括：首先对平均脸进行处理；然后对输入的人脸图像进行的特征提取，得到小波幅度系数表示的人脸特征；使用权系数对各小波子带幅度系数进行加权，对规则人脸数据库中的每幅规则正面灰度人脸图像进行相同处理，得到标准人脸特征数据库；将输入的待识别的人脸图像对应的小波幅度系数人脸特征与规则人脸特征数据库中的每幅人脸图像对应的小波幅度系数人脸特征进行一一匹配，规则人脸特征数据库具有最大相似度的人脸作为人脸识别的结果；本发明同时具有高的人脸识别正确率和低的运算复杂度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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