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基于多元正态分布统计和水平集变分法的叶面积自动测量系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010519155.1
  • IPC分类号:G06T7/62;G06T7/13;G06T7/11;G06T3/00;G01B11/28;G01B11/00
  • 申请日期:
    2020-06-09
  • 申请人:
    山西农业大学
著录项信息
专利名称基于多元正态分布统计和水平集变分法的叶面积自动测量系统
申请号CN202010519155.1申请日期2020-06-09
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-08-18公开/公告号CN111553943A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/62IPC分类号G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;3;/;0;0;;;G;0;1;B;1;1;/;2;8;;;G;0;1;B;1;1;/;0;0查看分类表>
申请人山西农业大学申请人地址
山西省晋中市太谷区山西农业大学 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人山西农业大学当前权利人山西农业大学
发明人郝称意;王琳娟;李志伟
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明专利涉及植物叶面积测量领域,提供基于多元正态分布统计和水平集变分法的叶面积自动测量系统,该系统由图像采集系统和图像处理系统组成。图像采集系统主要负责图像采集功能,由带黑色边框的白色矩形背景板、软质透明塑料盖板、夹子和图像采集设备构成。图像处理系统由电脑及相应图像处理软件实现,主要完成图像分割及叶面积计算功能,图像处理由以下步骤完成:图像读取,白色矩形顶点坐标确定,图像校正,彩色图像缩放,初始水平集确定,基于多元正态分布统计和水平集变分法的彩色图像分割,叶片图像与参照物图像区域像素点信息提取,叶片面积计算;整个图像处理包括图像校正及初始水平集确定均为自动完成,自动化程度高。本发明专利对彩色图像直接进行图像分割,对拍照环境、角度要求低,分割效果良好,叶面积检测精度高。

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